एमएल & पूर्वानुमान विश्लेषिकी
उन्नत मॉडलों के साथ डेटा को पूर्वदृष्टि में बदलें
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उन्नत मॉडल विकास
हम आपकी सबसे कठिन पूर्वानुमान और वर्गीकरण समस्याओं को हल करने के लिए कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल बनाते हैं—रिग्रेशन से लेकर डीप लर्निंग तक।
टाइम सीरीज पूर्वानुमान
हम टाइम सीरीज और स्ट्रीमिंग डेटा के लिए मजबूत पाइपलाइनों को डिज़ाइन करते हैं, जो रीयल-टाइम में सटीक मांग, राजस्व, और क्षमता पूर्वानुमान प्रदान करती हैं।
सिद्ध विश्लेषिकी परिणाम
मांग पूर्वानुमान
↳ लागत कम करने और सेवा स्तर बढ़ाने के लिए उच्च सटीकता के साथ इन्वेंटरी आवश्यकताओं, स्टाफिंग स्तरों, और उत्पाद मांग का पूर्वानुमान लगाएं।
विशिष्टता पहचान
↳ धोखाधड़ी, दोष, या संचालन संबंधी समस्याओं का पूर्व-निर्धारण करने के लिए अपने डेटा स्ट्रीम्स में असामान्य पैटर्न या आउट्लायर्स की पहचान करें।
अनुशंसा इंजन
↳ उपयोगकर्ता व्यवहार और प्राथमिकताओं से सीखकर सहभागिता और बिक्री बढ़ाने वाले व्यक्तिगत अनुशंसा सिस्टम बनाएं।
ग्राहक विभाजन
↳ लक्षित मार्केटिंग और बेहतर ग्राहक अनुभव के लिए अपने दर्शकों को विभाजित करने हेतु क्लस्टरिंग और वर्गीकरण तकनीकों का उपयोग करें।
निरंतर मॉडल मॉनिटरिंग और पुन:प्रशिक्षण
↳ डेटा के बदलने पर अपने मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए मॉनिटरिंग फ्रेमवर्क और स्वचालित पुन:प्रशिक्षण लागू करें।